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2026中汽数据有限公司种子实习生招聘18人公告

发布时间:2026年07月21日 阅读量:0 作者:国企招聘

公务员考试网为各位考生带来:2026中汽数据有限公司种子实习生招聘18人公告。 考生还可以关注本栏目了解更多天津国企招聘考试精彩内容。

2026中汽数据有限公司种子实习生招聘18人公告

01

招聘简介

· 招聘对象:在校硕博学生,计算机、软件、数据、统计、汽车等相关专业。

· 岗位优势:央企+坐标天津+大数据科技领域+关键技术岗。

· 实习待遇:实习补贴+餐补+外地学生住宿补贴。

· 提供校招转正机会:针对表现优秀的实习生,提供转正机会。

· 转正后待遇:有竞争力的薪酬,七险三金全福利,含天津特色补充公积金。

02

投递方式

· 邮箱投递:chenyaxi@catarc.ac.cn

· 邮件主题:应聘岗位+姓名+学校+专业+可实习时间

优先尽快到岗者!

优先稳定实习 3 个月以上者

03

岗位明细

java 后端&智能体研发 (6 名)

工作内容

1.业务系统研发:主导核心业务系统的架构设计与全栈开发,将复杂业务需求转化为高效、可扩展的技术解决方案,支撑业务快速迭代。

2.算法模型构建:负责线索评级算法的全生命周期管理,涵盖特征工程、模型训练与调优,通过数据挖掘提升线索转化效率与精准度。

3.AI 智能体落地:跟踪前沿 AI 技术,负责智能体的场景调研、Prompt 工程及 RAG 架构搭建,推动 AI 智能体从概念验证(POC)到生产环境的落地应用。

4.前沿技术预研:开展可信数据空间(Trusted Data Space)关键技术攻关与原型验证,探索隐私计算与数据安全流通在业务场景中的落地可能性。

能力要求

计算机、软件工程相关专业,具备以下一种或多种能力:

1. 精通 Java 基础语法、集合框架、多线程、并发编程、JVM 原理、异常处理、IO 流等核心知识点,熟练掌握 Java8 及以上新特性。

2. 熟练掌握主流后端开发框架,包括 Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud,熟悉框架核心原理、配置及源码基础,能够快速搭建企业级后端服务。

3. 熟练掌握 ORM 框架,熟练使用 MyBatis、MyBatis-Plus,掌握 SQL 编写、优化、联表查询,具备数据库性能调优能力。

4. 精通 Python 基础语法、数据类型、函数、面向对象编程、异常处理、模块与包管理,熟练掌握 Python 主流版本特性。

5. 熟练掌握 Python 主流开发框架,后端方向熟练使用 Django、Flask、FastAPI 任一框架,能够独立搭建后端接口服务、实现业务逻辑开发。

6. 熟练掌握 Python 常用工具库,包括数据处理、请求调用、文件操作、定时任务等相关库,具备高效编码开发能力。

数据处理岗(3 名)

工作内容

1.业务数据支撑:深入理解业务需求,编写高效、规范的 SQL 查询脚本,输出高质量、标准化的数据结果表,有效支撑业务数据分析与决策。

2.脚本开发与维护:负责日常数据处理脚本的开发与运行维护,独立执行 Python 数据处理任务,保障数据提取与加工链路的稳定与高效。

3.日常交付保障:按时保质保量完成各项数据处理与日常交付任务,确保数据产出的准确性、规范性与时效性。

能力要求

1.SQL 技能:熟练掌握 SQL 语言,能够根据复杂业务逻辑编写查询脚本,具备基础的数据查询优化与规范化表结构输出能力。

2.Python 技能:熟练掌握 Python 基础语法及主流数据处理工具库(如 Pandas、NumPy 等),具备优秀的代码调试与排错能力,能快速定位并解决数据、环境或代码层面的异常报错。

3.职业素养:具备强烈的责任心与出色的执行力,工作态度踏实严谨,能够高效推进工作进度,具备良好的团队协作与沟通能力。

4.优先条件:具备实际的数据处理项目落地经验,或在数据分析、数据科学等相关竞赛中取得优异成绩者优先;计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业背景优先。

数据分析岗(3 名)

工作内容

1. 数据提取与清洗:①使用 Excel、SQL 串联数据库 / 线索管理平台/企业效果反馈表格中原始数据;②处理脏数据:缺失值、重复值、异常值、格式错乱,统一数据口径,形成一张宽表;③创建日/周/月度固定供应数据分析报表。

2. 数据分析与问题定位:①统计线索交付量,计算首触率、有效率、到店率、转化率、成本、收益等效果指标;②归因:针对各项指标表现不好等问题的原因深度拆解;③分层对比:不同渠道、不同实施方案数据对比,给出优化策略。

3. 报表制作与数据反馈:①输出日报、周报、月报:同步数据结果给研发、运营、产品,反馈数据波动。

4. 协同与文档整理:①对接运营、产品、销售,收集业务数据需求;②维护数据字典、指标口径文档,统一指标定义;③归档历史报表、SQL 脚本、分析文件,整理数据台账。

能力要求

计算机、数学相关专业

1. 数据处理能力:精通 SQL,熟练运用多表联查、窗口函数、子查询等实现复杂数据提取与聚合;熟练掌握 Excel ,高效完成脏数据处理与数据建模。

2. 分析能力:能根据业务逻辑搭建分析体系;具备扎实的统计学基础,可独立完成指标计算、分层对比与归因分析,精准定位业务问题。

3. 编程与工具拓展能力:熟练掌握 Python,能通过脚本实现数据批量处理、自动化分析与可视化,提升工作效率;了解主流数据工具生态,可快速适配企业内部数据平台。

模型开发岗(3 名)

工作内容

1. 数据提取与清洗:

①使用 SQL、Python、Excel 等工具,串联数据库、线索管理平台、用户行为数据及业务效果反馈表中的原始数据。

②根据项目需要,反复完成训练样本、验证样本和测试样本的构造,包括正负样本筛选、分层抽样、时间窗口设置、数据关联、样本去重和标签整理。

③处理缺失值、重复值、异常值、格式错乱、字段口径不一致等数据质量问题,检查是否存在数据穿越、标签污染或样本分布异常。

④根据不同分析和建模任务,整理形成可用于统计分析、模型训练和结果验证的数据集或宽表。

2. 特征分析与模型实验:

①对用户浏览、到访、通联、品牌关注、车型关注、行为频次、行为时长、近期活跃度等数据进行探索性分析。

②协助完成特征构造、特征筛选、特征分箱、特征有效性检查及异常特征排查。

③能够使用逻辑回归、决策树、LightGBM 等常见方法开展模型训练和实验对比,并结合结果调整样本口径、特征处理逻辑和模型参数,支持模型效果持续优化。

3. 模型评估、错误排查与优化:

①围绕业务目标,对模型的 AUC、准确率、召回率、Lift、TopN 转化浓度等指标进行评估。

②针对模型效果不稳定、训练结果异常、线上线下结果不一致等问题,协助排查数据、SQL、代码、样本、特征和参数设置。

③协助开展特征重要性、SHAP、分组效果、分层效果及 TopN 名单分析,为后续模型优化和业务应用提供依据。

能力要求

计算机、数学相关专业

1. 数据处理能力:精通 SQL,熟练运用多表联查、窗口函数、子查询等实现复杂数据提取与聚合;熟练掌握 Excel ,高效完成脏数据处理与数据建模。

2. 分析能力:能根据业务逻辑搭建分析体系;具备扎实的统计学基础,可独立完成指标计算、分层对比与归因分析,精准定位业务问题。

3. 编程与工具拓展能力:熟练掌握 Python,能通过脚本实现数据批量处理、自动化分析与可视化,提升工作效率;了解主流数据工具生态,可快速适配企业内部数据平台。

泛汽车业务运营岗(3 名)

工作内容

1.二手车线索业务落地执行:跟进 C1、C2 线索全流程运营,完成意向标签分类、线索分层归档,维护线索产出日报、周报、月报,统计线索产能、有效率、损耗、毛利等核心数据。

2.多客户业务对接执行:对接瓜子、淘车车、汽车之家等线上平台,以及全国大型经销商集团、区域车行、汽车金融机构,完成线索数据包交付、数据对账、需求同步、反馈记录等基础商务执行工作。

3.业务需求协同落地:同步数据技术团队,整理平台/经销商的定制化线索需求,梳理筛选规则、城市包、车型包需求,跟进需求落地进度并同步结果。

4.行业信息与竞品调研:收集二手车线索行业报价、供

1.专业不限,市场营销、汽车服务、工商管理、统计学、大数据、计算机相关专业优先,可稳定实习 3 个月及以上,

每周到岗 4 天。

2.熟练使用 Excel,精通数据透视表、函数、表格汇总,具备基础数据整理、统计分析能力,能独立完成大批量线

索数据清洗。

3.熟练掌握 Python、SQL,能够自主开展数据分析处理工作。

4.具备基础商务沟通能力,做事细致有耐心,逻辑清晰,擅长台账、文档、报表整理,对数据敏感。

5.了解二手车、4S 经销商、汽车金融基础行业知识优先。

6.执行力强,擅长多任务同步处理,具备良好的文字总结、信息归档能力,服从工作安排。

货政策、客户采购偏好,整理金融风控等泛汽车场景业务资料,输出简易调研台账。

5.辅助项目复盘与材料输出:协助整理项目汇报 PPT,归档客户合作协议、对账单据、业务台账,保障业务资料完整可追溯。

6.完成上级交办的泛汽车相关其他运营辅助工作。

能力要求

1.专业不限,市场营销、汽车服务、工商管理、统计学、大数据、计算机相关专业优先,可稳定实习 3 个月及以上,每周到岗 4 天。

2.熟练使用 Excel,精通数据透视表、函数、表格汇总,具备基础数据整理、统计分析能力,能独立完成大批量线索数据清洗。

3.熟练掌握 Python、SQL,能够自主开展数据分析处理工作。

4.具备基础商务沟通能力,做事细致有耐心,逻辑清晰,擅长台账、文档、报表整理,对数据敏感。

5.了解二手车、4S 经销商、汽车金融基础行业知识优先。

6.执行力强,擅长多任务同步处理,具备良好的文字总结、信息归档能力,服从工作安排。

原文标题:实习招聘 | 中汽数据有限公司种子实习生招聘简章

文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/t1m43rXv_PdpDaAGDTn6XQ

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